K-means聚類

聚類 假設有m個數據，把數據分爲n個類別。 1，隨機抽取三個樣本，把三個樣本當作三個類別的中心點（k1,k2,k3）。 2，計算其餘數據到三個樣本中心點的距離，選出最近的一個距離，作爲標記，形成三個族羣。 3，分別計算三個族羣的平均值（所有數據距離相加的平均值），與其三個樣本中心點比較，如果相同結束聚類；如果不相同，把三個平均值作爲新的中心點，重複第二步。 K-means API sklearn.

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