Tensorflow神經網絡之多層感知機

多層感知機簡介 多層感知機模型 這裏定義含有兩個隱含層的模型，隱含層輸出均爲256個節點，輸入784（MNIST數據集圖片大小28*28），輸出10。 激活函數 比較常用的是 ReLU：relu(x)=max(x,0)，本例中沒有加激活函數。 softmax（同前面的logistic迴歸） 損失函數：交叉熵 Tensorflow實現多層感知機 from __future__ import prin

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