算法分析 | 關於時間複雜度的知識點（1,n,log n,n*log n,n*2,n*3 的比較）
在作做業的時候 算法 發現本身對這個知識點仍是沒有很清楚函數 如今對我百度到的博客作一下整理spa 1 大部分程序的大部分指令之執行一次，或者最多幾回。若是一個程序的全部指令都具備這樣的性質，咱們說這個程序的執行時間是常數。 logN 若是一個程序的運行時間是對數級的，則隨着N的增大程序會漸漸慢下來，若是一個程序將一個大的問題分解成一系列更小的問題，每
相關文章
- 1. 時間複雜度 log n
- 2. 時空複雜度（時間複雜度/空間複雜度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什麼意思
- 3. 時間複雜度通俗說明（O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)
- 4. 遞歸（時間複雜度O(n),空間複雜度O(n))
- 5. 算法常用的時間複雜度（log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n）的函數座標圖
- 6. 關於算法的時間複雜度O(f(n))
- 7. 時間複雜度O(1)和O(n)
- 8. 算法時間複雜度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)
- 9. 理解算法中的時間複雜度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)
- 10. 快速排序時間複雜度爲O（n×log（n））的證明
- 更多相關文章...
- • 與傳輸層有關的基本知識 - TCP/IP教程
- • PHP 類型比較 - PHP教程
- • 算法總結-二分查找法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 時間複雜度 log n
- 2. 時空複雜度（時間複雜度/空間複雜度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什麼意思
- 3. 時間複雜度通俗說明（O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)
- 4. 遞歸（時間複雜度O(n),空間複雜度O(n))
- 5. 算法常用的時間複雜度（log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n）的函數座標圖
- 6. 關於算法的時間複雜度O(f(n))
- 7. 時間複雜度O(1)和O(n)
- 8. 算法時間複雜度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)
- 9. 理解算法中的時間複雜度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)
- 10. 快速排序時間複雜度爲O（n×log（n））的證明