理解算法中的時間複雜度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)

算法複雜度分爲時間複雜度和空間複雜度，二者也是衡量代碼的好壞兩個重要指標： 時間複雜度：指執行算法所需要的計算工作量； 間複雜度：指執行這個算法所需要的內存空間。 算法的複雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間（即寄存器）資源，因此複雜度分爲時間和空間複雜度。 1. 概念理解 1.1 基本執行次數：T(n) 由於運行環境和輸入規模的影響，代碼的絕對執行時間是

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