機器學習需要哪些數學知識

微積分 先說微積分/高等數學。在機器學習中，微積分主要用到了微分部分，作用是求函數的極值，就是很多機器學習庫中的求解器（solver）所實現的功能。在機器學習裏會用到微積分中的以下知識點： 導數和偏導數的定義與計算方法 梯度向量的定義 極值定理，可導函數在極值點處導數或梯度必須爲0 雅克比矩陣，這是向量到向量映射函數的偏導數構成的矩陣，在求導推導中會用到 Hessian矩陣，這是2階導數對多元函數

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