在python中訪問、設置、刪除對象屬性的時候,有如下幾種方式:html
getter()
、setter()
、deleter()
方法__getattr__()
、__setattr__()
、__delattr__()
運算符,這決定了x.y
的訪問、賦值方式以及del x.y
的方式__getattribute__()
方法本文簡單介紹其中的前4種做爲基礎,後面使用單獨的文章解釋後2種。python
經過內置函數getattr()、setattr()、delattr()能簡單訪問、設置、刪除對象上的屬性。安全
先看看它們的幫助文檔:函數
getattr(...) getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. setattr(obj, name, value, /) Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v'' delattr(obj, name, /) Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
用法很簡單,給定要操做的對象obj以及要操做的屬性名稱name。對於getattr()來講,若是要操做的屬性不存在默認會報錯,能夠給定一個default參數表示屬性不存在時返回該給定屬性值。ui
例如,下面是一個簡單的Person類和對象p:code
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name p = Person("malongshuai")
使用getattr()獲取name屬性和不存在的age屬性:htm
print(getattr(p, "name")) print(getattr(p, "age", 23))
上面訪問age屬性時,若是把第三個參數"23"去掉,將拋出異常。對象
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'
使用setattr()和delattr()設置和刪除屬性:blog
setattr(p, "age", 25) print(p.__dict__) delattr(p, "age") print(p.__dict__)
返回結果:遞歸
{'name': 'malongshuai', 'age': 25} {'name': 'malongshuai'}
通常面向對象的語言都是本身寫setter、getter、deleter方法來管理屬性的,通用又安全,可是管理起來並不那麼方便。
這裏僅介紹一下,它們更好的寫法參考:python設置對象屬性。
例如,在Person類中加上name、age這兩個屬性的accessor方法:
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def set_name(self,name): self.name = name def get_name(self): return self.name def del_name(self): del self.name def set_age(self,age): self.age = age def get_age(self): return self.age def del_age(self): del self.age
缺點是很明顯的,對於想要管理的每一個屬性,都得去定義這些屬性。也就是說,accessor方法是針對單個屬性的。
一般能夠直接使用點號運算來訪問、設置屬性。例如:
p.name # (1)訪問p對象的name屬性 p.name = "abc" # (2)爲p對象的name屬性賦值 del p.name # (3)刪除p對象的name屬性
先說對象的賦值和刪除操做,也就是上面的(2)和(3)。這兩種操做能夠直接被__setattr__()
、__delattr__()
這兩個方法攔截,或者說只要重寫了這兩個方法,每當對屬性賦值、刪除時,都會調用對應的這兩個方法。
再說訪問屬性的操做(1),python提供了兩個對應的方法__getattr__()
和__getattribute__()
。前者是在訪問不存在的屬性時被自動調用的,後者則是訪問屬性時被調用的,它無視屬性是否存在。
這裏提早說一個稍後要遇到的問題總結:對於適用於全部屬性操做的__setattr__
、__delattr__
和__getattribute__
方法,要避免它們的無限遞歸。參考後面的示例便可知。
__getattr__()
是經過點號訪問不存在屬性時被調用的。它有兩個使用標準:要麼返回屬性值,要麼拋出異常。
例如:
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def __getattr__(self, attrname): if attrname == "name": print("in getattr1") return self.name elif attrname == "age": print("in getattr2") return 25 else: print("in getattr3") raise AttributeError(attrname) p = Person("malongshuai")
上面的Person類帶有屬性name,因此訪問name屬性的時候不會調用__getattr__()
,而訪問age或其它屬性時會調用該方法,只不過age屬性有自定義的返回值,其它屬性則報錯。
print(p.name) print(p.age) print(p.job)
如下是輸出結果:
malongshuai in getattr2 25 in getattr3 Traceback (most recent call last): File "g:/pycode/b.py", line 21, in <module> print(p.job) File "g:/pycode/b.py", line 14, in __getattr__ raise AttributeError(attrname) AttributeError: job
__getattribute__()
和__getattr__()
相似,不一樣的是它前者適用於全部屬性的訪問,而無論目標屬性是否存在。
須要注意的是,__getattribute__()
適用於全部屬性訪問操做,因此要避免無限遞歸。例如,下面是錯誤的寫法:
def __getattribute__(self, attr): return self.attr
由於這個方法中的self.attr
會繼續觸發__getattribute__
的調用,從而出現無限遞歸問題。
解決辦法是經過父類來訪問,好比super()或object類。
super().__getattribute__(attr) object.__getattribute__(self, attr)
__getattribute__()
的優先級高於__getattr__()
,前者存在的時候不會調用到後者,除非前者的代碼中調用了後者,或者前者拋出了異常。
例如:
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def __getattribute__(self, attr): print("in getattribute") return object.__getattribute__(self, attr) # return super.__getattribute__(attr) def __getattr__(self, attrname): if attrname == "name": print("in getattr1") return self.name elif attrname == "age": print("in getattr2") return 25 else: print("in getattr3") raise AttributeError(attrname) p = Person("malongshuai") print(p.name) print(p.age)
返回結果:
in getattribute malongshuai in getattribute in getattr2 25
上面輸出了name和age兩個屬性,可是輸出"p.age"的時候該屬性不存在,因而__getattribute__
拋出異常,而後觸發__getattr__
。
須要注意的是,在解決無限遞歸問題上,後面的__setattr__
和__delattr__
還會有一種訪問__dict__
的方式,這不適合於這裏的__getattribute__
,由於訪問這個字典也會觸發__getattribute__
從而繼續致使無限遞歸。
__setattr__()
用來攔截對象屬性賦值操做。例如:
p.name = "long"
會轉換爲調用p.__setattr__(self,name,"long")
。
惟一須要注意的是避免賦值時的無限遞歸問題。由於在__setattr__()
中的賦值語句self.attr = value
會繼續調用該方法,最終致使無限遞歸。
因此在__setattr__()
方法中,必須使用__dict__
來獲取屬性並進行賦值,或者訪問父類同名屬性。因此,有下面幾種方式避免無限遞歸調用。
self.__dict__[attr] = value super().__setattr__(attr, value) object.__setattr__(self, attr, value)
參考下面的示例。
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def __setattr__(self, attr, value): print("in setattr") #self.__dict__[attr] = value #super().__setattr__(attr, value) object.__setattr__(self, attr, value) p = Person("malongshuai") p.age = 33 # 自動調用__setattr__() print(p.age)
執行結果:
in setattr in setattr 33
可能已經發現問題所在了,上面輸出了兩次in setter
,緣由是__init__()
中的賦值操做也會觸發__setattr__()
。
當調用del x.y
的時候會自動觸發__delattr__()
的調用。
一樣須要注意的是避免賦值時的無限遞歸問題。由於在__delattr__()
中的del語句可能會繼續調用該方法,最終致使無限遞歸。因此在__delattr__()
方法中,必須使用__dict__
來獲取屬性並進行賦值,或者訪問父類同名屬性。因此,有下面幾種方式避免無限遞歸調用。
del self.__dict__[attr] super().__delattr__(attr) object.__delattr__(self, attr)
例如:
class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def __delattr__(self, attr): print("%s deleting" % (attr)) #del self.__dict__[attr] #super().__delattr__(attr) object.__delattr__(self, attr) print("%s deleted" % (attr)) p = Person("malongshuai") p.age = 33 del p.age