LDA(Dirichlet Distribution)主題模型基本知識與理解(一)

 最近在研究無監督模型與降維技術,說起無監督模型,我們首先想到的是聚類技術(Clustering),而在實際生產中,很多方法可以被用來做降維(正則化Lasso/Ridge迴歸、PCA主成分分析、小波分析、線性判別法、拉普拉斯特徵映射等),其中基於主成分分析(PCA)的Topic Model技術包含了pLSA、LDA、SVD分解等。+ 本文爲大家科普一下,作爲一名機器學習相關工作者,本人對LDA的基
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