LDA（Dirichlet Distribution）主題模型基本知識與理解（一）

 最近在研究無監督模型與降維技術，提及無監督模型，咱們首先想到的是聚類技術（Clustering），而在實際生產中，不少方法能夠被用來作降維（正則化Lasso/Ridge迴歸、PCA主成分分析、小波分析、線性判別法、拉普拉斯特徵映射等），其中基於主成分分析（PCA）的Topic Model技術包含了pLSA、LDA、SVD分解等。+算法 本文爲你們科普一下，做爲一名機器學習相關工做者，本人對LDA

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