python生成Excel圖表（經過xlsxwriter）

前面介紹了pandas的簡單用法，pandas的數據能夠經過matlab第三方包將數據生成報表，可是我想將報表生成在Excel中，這時候就能夠藉助xlsxwriter第三方包來生成圖標

 

缺點：xlsxwriter不能對已存在的Excel進行編輯插入圖標

 

這裏的生成excel主要分爲準備多維數組類型的數據->數據插入到Excel中->對數據按系列劃分生成報表 

第一步：處理數據

從pandas中獲得的數據是DataFrame格式的，相似下面的字典結構，咱們須要將他轉換成多維數組格式，多維數組的第一個數組爲全部標題，第二個數組爲標題下第一行數據...

bugnum_terminal = {
    "Android的BUG數": [bugnum_android],
    "iOS的BUG數": [bugnum_ios],
    "server的BUG數": [bugnum_server],
    "FE的BUG數": [bugnum_fe]
}

 

處理方法：

# 將字典型的數據轉換成數組，可以使用columns指定key的排序，例如{"A":[1,2,3,4],"B":[5,6,7,8]}會轉換成[["A","B"],[1,5],[2,6],[3,7],[4,8]]

def parsedata(self, dictdata, columns=[]):
    result = []
    if columns == []:
        keys = dictdata.keys()
    else:
        keys = columns
    result.append([key for key in keys])
    values = []
    for key in keys:
        values.append(dictdata[key])
 
    values = zip(*values)
    for value in values:
        result.append(list(value))
    return result

 

這樣返回的數據就是一個可直接插入Excel中的多維數組

第二步：將數據插入Excel中

首先要建立一個Excel文件，而後在Excel中建立一個sheet表單頁，最後將數據插入到sheet表單頁中

一、建立一個Excel對象

workbook = xlsxwriter.Workbook(「Excel名字.xlsx」)

 

二、基於Excel對象建立一個sheet表單對象

worksheet = workbook.add_worksheet(name=「sheet表單的名字，不填寫就默認爲sheet1")

 

三、將數據寫入sheet表單頁worksheet

worksheet.write_row( row, col, data, cell_format=None)
worksheet.write_column(row, col, data, cell_format=None)

 

能夠用A1表示第一行第一列的那個單元格，這個時候後面的data能夠是個數組，直接插入一行數據

worksheet.write_row("A1", 一行數據, 樣式（非必填項）)

 

cell_format爲表單樣式：例如加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

 

將數據插入表單的例子：

for row in range(len(data)):  # 將數據插入excel中
    if row == 0:
        print(data[row])
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row], bold)
        worksheet.write_column()
    else:
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row])

 

說明：data爲第一步生成的多維數組數據，write_row這裏是經過Excel的A一、A2....等方式標識單元格的

第三步：生成圖表 

一、經過add_chart({’type’:’表格類型’})添加一個chart對象

經過type定義圖標的類型，好比是柱形圖仍是餅圖

The supported chart types are:

• area: Creates an Area (filled line) style chart.
• bar: Creates a Bar style (transposed histogram) chart.
• column: Creates a column style (histogram) chart.
• line: Creates a Line style chart.
• pie: Creates a Pie style chart.
• doughnut: Creates a Doughnut style chart.
• scatter: Creates a Scatter style chart.
• stock: Creates a Stock style chart.
• radar: Creates a Radar style chart.

 

二、添加圖標要統計的數據，同一個報表能夠添加多個系列

# 第一種添加方式：[sheetname, A1(起始單元格標識), F1(結束單元格標識), last_col]

chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$1:$A$5',
    'values':     '=Sheet1!$B$1:$B$5',
    'line':       {'color': 'red’},
    'name':'=各端BUG數彙總_圖表!$A$3'
})

 

# 第二種添加方式：[sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]

chart.add_series({
    'categories': ['Sheet1', 0, 0, 4, 0],
    'values':     ['Sheet1', 0, 1, 4, 1],
    'line':       {'color': 'red'},
    'name':['Sheet1', 0, 0],
    'data_labels': {'value': True}
})

 

categories爲圖表下面的分組名稱

values：必填項，要統計的圖標數據

name：系列的名字

data_labels：顯示在圖表上的數據標籤

 

一個圖表能夠添加多個系列，能夠經過兩種方式添加多個系列

a、調用屢次add_series()方法

b、add_series()中categories和values多個值用元組記錄

chart.add_series({
    'categories': '=(Sheet1!$A$1:$A$9,Sheet1!$A$14:$A$25)',
    'values':     '=(Sheet1!$B$1:$B$9,Sheet1!$B$14:$B$25)',
})

 

三、給圖表定義名字和樣式

chart.set_title({'name': ‘圖標名字'})
chart.set_style(10)
chart.height=600
chart.width=960

height和width爲生成的圖標的寬高，默認寬高爲480和288

 

四、將圖表插入到Excel中

a:方法1

worksheet.insert_chart('A7', chart)方法插入數據

 

b:方法2

chartsheet = workbook.add_chartsheet()
chartsheet.set_chart(chart)

 

例子：

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
 
    'categories': '=各端BUG數彙總_圖表!$A$1:$' + dataarray.getrowname_end() + '$1',
    'values': '=各端BUG數彙總_圖表!$A$2:$' + dataarray.getrowname_end() + '$2',
    'name':'=各端BUG數彙總_圖表!$A$3'
 
})
 
chart.set_title({'name': '各端BUG數彙總'})
chart.set_style(10)
 
worksheet.insert_chart('B10', chart)

 

最終生成的1個柱形圖以下：

A：chart.set_title({'name': ‘圖標名字’})

B：chart.add_series()中的name

C：chart.add_series()中的categories

D:chart.add_series()中的values

 

（其餘）圖表操做1：合併多個series系列到一塊兒

多個系列正常是緊挨着在一塊兒的，可是有時候咱們想合併到一塊兒，例如柱形圖或折線圖放到一塊兒，這時候就能夠用chart的combine方法合併

column_chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
 
column_chart.add_series({
    'name':       '=Sheet1!B1',
    'categories': '=Sheet1!A2:A7',
    'values':     '=Sheet1!B2:B7',
})
 
line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
 
line_chart.add_series({
    'name':       '=Sheet1!C1',
    'categories': '=Sheet1!A2:A7',
    'values':     '=Sheet1!C2:C7',
})
 
column_chart.combine(line_chart)

 

注意：合併以前chart必定要添加了series才行，能夠經過len(chart.series)判斷是否爲空（長度爲0則爲空）

在這過程當中遇到一個問題，合併多個column的chart時，只保留了第一個和最後一個chart的值，這個若是還沒找到好辦法

 

（其餘）圖表操做2：添加table

column_chart.set_table({'show_keys': True})

 

此時會在圖下面列出沒系列的值，顯示成table的樣式

 

圖表操做1和操做2的結合樣式以下：

 

 

 

參考文檔：http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html