深度學習未來的三種範式

來源：AI前線 作者：Andre Ye 譯者：平川 策劃：陳思 深度學習是一個廣闊的領域，它圍繞着一種形態由數百萬甚至數十億個變量決定並不斷變化的算法——神經網絡。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技術被提出來。不過，總的來說，現代深度學習可以分爲三種基本的學習範式。每一種都有自己的學習方法和理念，提升了機器學習的能力，擴大了其範圍。 本文最初發佈於 Towards Data Science 博客，

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