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歸一化的方法及做用
時間 2020-05-12
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聲明:html 原文地址:算法 https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78361038網絡 (一)歸一化的做用機器學習 在機器學習領域中,不一樣評價指標(即特徵向量中的不一樣特徵就是所述的不一樣評價指標)每每具備不一樣的量綱和量綱單位,這樣的狀況會影響到數據分析的結果,爲了消除指標之間的量綱影響,須要進行數據標準化處理,以解決
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