經常使用模塊

時間 2019-11-11

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經常使用模塊

time模塊
datetime模塊
random()模塊
os模塊
sys模塊
json和pickle模塊

time模塊

time()：時間戳，返回從1970年1月1日00:00:00開始到如今的秒數python
```
import time
print(time.time())   # 1552551519.291029
```

sleep()：睡眠，將程序暫停，單位時間秒json

import time
print(time.time)   # 1566197319.9459393
time.sleep(3)
print(time.time)   # 1566197322.9461224

datetime模塊

datetime.now()：返回當前時間dom

import datetime
print(datetime.datetime.now())   # 2019-08-19 14:52:07.983833

timedelta()：修改時間函數

import datetime
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))   # 2019-08-22 14:53:46.737705  ##默認修改天數
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))  ##修改小時

replace()：時間替換編碼

import datetime
c_time = datetime.datetime.now()   
print(c_time)   # 2019-08-19 14:57:37.640741
c_time = c_time.replace(year=1999,month=3,day=10)   
print(c_time)   # 1999-03-10 14:57:37.640741

random模塊

random()：返回大於零小於一的小數加密

import random
print(random.random())   # 0.44605774683098387

randint()：返回一個給定範圍的整數spa

import random
print(random.randint(1,3))   # 2  ##返回大於等於1小於3的整數

randrange()：返回一個給定範圍的整數命令行

import random
print(random.randrange(1,3))   # 1  ##返回大於等於1小於3的整數

uniform()：返回一個給定範圍的小數debug

import random
print(random.uniform(1,3))   # 2.479230075181081  ##返回大於1小於3的小數

sample()：返回列表中的n個元素日誌

import random
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))   # ['23', 1]

shuffle()：打亂列表中的元素

import random
lt = [1, 2, '23', [4, 5]]
random.shuffle(lt)
print(lt)   # [[4, 5], 1, '23', 2]

os模塊

listdir()：列出文件夾內的全部文件

import os
print(os.listdir('D://python'))   # ['Python37-32']

abspath()：返回絕對路徑

import os
print(os.path.abspath('E:/Python項目/m1.py'))   # E:\Python項目\m1.py

dirname()：上一級目錄

import os
print(os.path.dirname('E:/Python項目/m1.py'))   # E:\Python項目

join()：拼接路徑地址

import os
print(os.path.join(r'C:\Windows',r'abc\abc'))   # C:\Windows\abc\abc

exists()：文件是否存在

mport os
path = os.path.join(r'C:\Windows\abc\abc','abc.txt')
print(os.path.exists(path))   # False   ##存在：True  不存在：False

sys模塊

argv()：在命令行模式下獲取輸入值

import sys
a=sys.argv[0]
b=sys.argv[1]
c=sys.argv[2]
print("filename:",a)
print("param1:",b)
print("param2:",c)

輸入：python a.py zhang kang

輸出：
('filename:', 'a.py')
('param1:', 'zhang')
('param2:', 'kang')

path()：返回系統環境變量

import sys
print(sys.path)

輸出：['E:\\Python項目', 'E:\\Python項目', 'D:\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\Python\\Python37-32\\python37.zip', 'D:\\Python\\Python37-32\\DLLs', 'D:\\Python\\Python37-32\\lib', 'D:\\Python\\Python37-32', 'D:\\Python\\Python37-32\\lib\\site-packages', 'D:\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

hashlib模塊

md5()：可用於文件校驗與加密

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())   # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

hmac模塊

import hmac
m = hmac.new(b'123')
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())   # a31dce88633f3393f6c475525ff48301

json模塊

序列化: 將python的數據類型存成 json串，支持跨平臺

dic = {'a':1}
# 內存中轉化
data = json.dumps(dic)
# 文件中轉化
with open(path,'w') as fw:
    json.dump(dic, fw)

反序列化: 將json串讀成python的數據類型，支持跨平臺

dic = {'a':1}

# 內存中轉化
data = json.loads(data)
# 文件中轉化
with open(path,'r') as fr:
    data = json.load(fr)

pickle模塊

不能跨平臺,可是支持python全部數據類型

序列化: 將python的數據類型存成 json串

dic = {'a':1}
# 內存中轉化
data = pickle.dumps(dic)
# 文件中轉化
with open(path,'w') as fw:
    pickle.dump(dic, fw)

反序列化: 將json串讀成python的數據類型

dic = {'a':1}

# 內存中轉化
data = pickle.loads(data)
# 文件中轉化
with open(path,'r') as fr:
    data = pickle.load(fr)

logging模塊

import logging

# 1. 生成logger對象
logger = logging.getLogger('nick')
logger1 = logging.getLogger('jason')

# 2. 格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

# 3. 打印對象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 打印對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
sm.setFormatter(formmater2)

# 5. logger綁定打印對象
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(sm)

# 6. 設置級別
logger.setLevel(50)

logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

使用配置文件

import os
import logging.config

# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name爲getLogger()指定的名字；lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目錄，須要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，須要自定義路徑名

# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日誌路徑 結束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter能夠不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1，則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

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