深度學習 --- 模擬退火算法詳解（Simulated Annealing， SA）

上一節咱們深刻探討了，Hopfield神經網絡的性質，介紹了吸引子和其餘的一些性質，並且引出了僞吸引子，由於僞吸引子的存在致使Hopfield神經網絡正確率降低，所以本節致力於解決僞吸引子的存在。在講解方法以前咱們須要再次理解一些什麼是僞吸引子，他究竟是如何產生的？算法 簡單來講說就是網絡動態轉移過程，狀態掉進了局部最優解裏了，就是能量函數沒有達到最低，只是掉進了局部能量最低的狀態，這和咱們梯度容

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