深度學習經典算法 | 模擬退火算法詳解

模擬退火算法基本思想 現代的模擬退火算法造成於20世紀80年代初，其思想源於固體的退火過程，即將固體加熱至足夠高的溫度，再緩慢冷卻。升溫時，固體內部粒子隨溫度升高變爲無序狀，內能增大，而緩慢冷卻時粒子又逐漸趨於有序，從理論上講，若是冷卻過程足夠緩慢，那麼冷卻中任一溫度時固體都能達到熱平衡，而冷卻到低溫時將達到這一低溫下的內能最小狀態。算法 在這一過程當中， 任一恆定溫度都能達到熱平衡是個重要步驟，

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