機器學習-邏輯迴歸

邏輯迴歸 簡介 就如線性迴歸是經典的迴歸模型一般，邏輯迴歸（Logistic Regression）是分類問題解決方案中比較經典的模型。不同於迴歸預測，分類問題要預測的值並非連續的，而是離散的。如果分類的目標（標籤）只有兩種取值（0或1，正例或負例），稱爲二分類問題。如果標籤的取值在三種及三種以上，稱爲多分類問題。 邏輯迴歸 試圖用線性迴歸這樣的模型尋找分類的決策邊界，會遇到很多問題，如難以控制輸

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