迴歸分析與相關分析的區別和聯繫

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=8508   在本節中，我們將首先討論相關性分析，它用於量化兩個連續變量之間的關聯（例如，獨立變量與因變量之間或兩個獨立變量之間）。迴歸分析是評估結果變量與一個或多個風險因素或混雜變量之間關係的相關技術。結果變量也被稱爲應答或因變量，風險因素和混雜因素被稱爲預測因子或解釋性或獨立變量。在迴歸分析中，因變量表示爲「 y」，自變量表示爲「 x」」。  

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