什麼是大數據，學習大數據須要什麼基礎？大數據學習路線和就業方向

1、首先要搞清楚什麼是大數據

大數據又稱巨量資料，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是爲了解決PB級別的數據。

專業的來說：大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。

大數據的5V特色:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。

2、學大數據須要什麼語言基礎?

首先，學習大數據是須要有java，python和R語言的基礎。

1) Java學習到什麼樣的程度才能夠學習大數據呢?

java須要學會javaSE便可。javaweb，javaee對於大數據用不到。學會了javase就能夠看懂hadoop框架。

2) python是最容易學習的，難易程度：python java Scala 。

python不是比java更直觀好理解麼，由於會了Python 仍是要學習java的，你學會了java，再來學習python會很簡單的，一週的時間就能夠學會python。

3) R語言也能夠學習，可是不推薦，由於java用的人最多，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學會了R仍是看不懂hadoop。

java在大數據中的做用是構成大數據的語言，大數據的第一個框架Hadoop以及其餘大數據技術框架，底層語言全是Java寫的，因此推薦首選學習java

再給大家舉例說明下它們的分工和做用，java注重業務，大數據注重數據，前端是臉(頁面顯示)，java是胳膊(業務)，大數據是直男大腦，人工智能，深度學習是有情商的大腦。

在學習大數據的過程中有碰見任何問題，能夠加入個人Java/大數據交流學習秋秋qun：732308174，多多交流問題，互幫互助，羣裏有不錯的學習教程和開發工具。學習大數據有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業），能夠隨時來諮詢我

3、大數據職業發展方向

學會了大數據，不須要從java作起，能夠直接作大數據開發工程師。等積累了幾年的經驗， 就能夠作算法工程師了。看看學會了大數據能夠從事哪些崗位：

大數據開發工程師

數據分析師

hadoop開發工程師

spark開發工程師

數據倉庫開發工程師

數據清洗工程師(ETL)

大數據架構師

算法工程

4、大數據優點

大數據受國家大力支持大量的資源都投資在這方面，大數據中心在貴州落坐，人工智能和雲計算都基於大數據，須要大批大數據人才。

1）、大數據人才薪資待遇

通常的一線城市大數據相關崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大數據算法工程師，年薪在30萬—50萬左右。

2）學習大數據有學歷/專業要求嗎

高中也找到工做，可是大專以上學歷更好，雖然是本科學歷，但大學四年中也沒有學習到實際的操做技能，學習到的東西在工做中用不到，只是在理解某些東西容易些。

5、大數據學習路線

linux+高併發 + Hadoop生態圈 +分佈式搜索+ Strom流式計算 + Spark + 機器學習算法

正常來說學習大數據以前都要作到如下幾點：

1.學習基礎的編程語言(java,python)

2.掌握入門編程基礎(linux操做，數據庫操做、git操做)

3.學習大數據裏面的各類框架(hadoop、hive、hbase、spark)

這是正常學習大數據必需要作到的三個步驟，若是有了java基礎再去學習基本上已經成功了一半，起碼不用爲了基礎語言的學習而惱火了。

真正的大數據的學習不能僅僅停留在理論的層面上，好比如今常常用到的spark框架目前支持兩種語言的開發java或者Scala，如今python語言也能支持了。大數據的方向的切入是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最後到編程思想，有了指導思想學習起來就能方便不少。

6、0基礎能夠學大數據嗎

雖然大數據須要Java基礎。可是，0基礎小夥伴也能夠學。