大數據開發須要學習什麼？大數據平臺是什麼？

大數據開發專業須要學習的內容包括三大部分，分別是大數據基礎知識、大數據平臺知識、大數據場景知識。
大數據基礎知識：

有三個主要部分，分別是數學、統計學和計算機等學科。大數據基礎知識每每決定了開發人員將來的成長高度，因此要重視基礎知識的學習。

大數據平臺知識：

是大數據開發的基礎，在學習期間，每每以搭建Hadoop、Spark平臺爲主，一方面Hadoop對機器的硬件要求不高，另外一方面Hadoop的使用也很是廣泛，不少商業大數據平臺都是基於Hadoop構建的。大數據的核心是數據價值化。

大數據場景知識：

是目前大數據的重要應用，這些場景包括不少領域，好比金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也須要對行業知識有必定的瞭解。

若是你想要學好大數據最好加入一個好的學習環境，能夠來這個Q羣251956502 這樣你們學習的話就比較方便，還可以共同交流和分享資料

大數據開發學習

大數據開發學習有必定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，而後進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。

大數據須要學習：

語言Java、Scala等

分佈式計算Spark，MapReduce等

分佈式存儲Hbase，MongoDB等

分佈式調度與管理Yarn、Zookeeper等

大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景爲主的一套基礎設施，典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集羣，加米穀大數據提供相應的大數據技術支持服務。既能夠採用開源平臺，也能夠採用華爲、星環等商業級解決方案，既能夠部署在私有云上，也能夠部署在公有云上。

大數據的業務應用主要包括如下幾個層面:

一、客戶管理

充分挖掘分析客戶的各維度基本信息以及當前/歷史的行爲記錄，刻畫用戶畫像，實現給客戶分羣。

二、精準營銷

在創建用戶畫像的基礎上，可向特定客戶推薦營銷針對性的產品或優惠，提高獲客能力，鞏固客戶關係。

三、風險識別

構建異常檢測和風險識別等模型，能夠有效識別客戶管理、產品開發及銷售過程當中出現的異常和風險，從而作出針對性的處置，防患於未然。

四、運行優化

大數據能夠幫助優化渠道、機構，提早緩釋負面輿情，保護公司品牌形象。