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前面有提到因爲 Python 基於 C 語言編寫的解釋器中設置了一個 GIL 全局變量鎖,該鎖使得 Python 的多線程在處理 CPU 計算密集型任務時,同一時刻只能有一個線程在運行,這也是爲何說 Python 的多線程是一個「假性多線程」的緣由。python
解決 GIL 的辦法在處理 CPU 計算密集型任務時,使用多進程 + 協程,發揮計算機多核的威力,而處理 I/O 密集型,則可使用多線程。git
lambdagithub
lambda 匿名函數,使用匿名函數能夠幫助咱們簡化代碼,且節省程序因爲顯示建立函數的消耗。面試
示例:算法
# 冒號左邊是參數, 右邊是表達式,lambda 返回的是右邊表達式的結果 L2 = lambda x : x * x print(L2(5)) # 結果爲 25
map數據庫
map(func,*Iterable)
,map 函數經過將可迭代對象傳入 func 函數,所有執行。編程
示例:微信
# 至關於 [1*1, 2*2, 3*3, 4*4] L2 = list(map(lambda x: x * x, range(1, 4))) print(L2) # 結果爲 [1, 4, 9, 16]
reduce多線程
reduce(func, *sequence)
,reduce 函數能夠將函數 func 迭代調用。函數式編程
示例:
from functools import reduce # 至關於 ((1*2)*3) L2 = reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 4)) print(L2) # 結果爲 6
filter
filter(func,*Iterable),filter 函數經過將可迭代對象當作參數傳遞給 func 函數,並返回 func 函數中返回結果爲 True 的值。
示例:
# 至關於 g = [x for x in range(10) if x < 3] L2 = list(filter(lambda x: x < 3, range(10))) print(L2) # 結果爲 [0, 1, 2]
對於現現在的 Python 3.x,這個問題其實已經沒有什麼意義了,因爲其在各大面經中都出現過,這裏簡單解釋下。在 Python 2.x 中,range
和xrange
最大的區別就是xrange
生成的不是一個list
,而是一個生成器,這二者的區別在問題 13 已經講過,這裏不在贅述。
Python 3.x 中已經移除了range()
方法,並將xrange()
方法改名爲range()
。
新式類和舊式類的變化主要講的是 Python 中類的「繼承」問題。
舊式類中,類的繼承按照「從左往右,深度優先遍歷」的原則。
新式類中,類的繼承按照「C3 算法」的原則:若是子類在繼承來自不一樣父類的方法是不同的時候,會從下而上,先左後右的合併繼承方法。若是有同樣的方法,則會繼承第一個方法而後捨棄另外一個相同的方法,接着合併其餘不一樣的方法。解決了舊式類繼承中存在的二義性和單調性。
示例:
# 新式類 class B: def __init__(self,name): self.name = name def get_name(self): return 'B' class C: def __init__(self,name): self.name = name def get_name(self): return 'C' class BC(B, C): pass b = B('B') c = C('C') bc = BC('C') print(bc.name) name = bc.get_name() print(name) # 查看 c 在搜索方法時的前後順序 print(bc.__mro__) # 結果爲 C B (<class '__main__.BC'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)
另外,新式類相對於舊式類還多了這麼些變化。
__slot__
:限制實例屬性的設置範圍。__getattrbute__
:獲取實例屬性值。type
與__class__
:返回類型統一。至此,有關 Python 知識點的面試題就已告一段落,下次更新數據庫(MySQL,Redis)方面面試題。
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