Python 繪製你想要的數學函數圖形

Python 很是熱門，但除非工做須要沒有刻意去了解更多，直到有個函數圖要繪製，想起了它。結果發現，徹底用不着明白什麼是編程，就能夠使用它完成不少數學函數圖的繪製。

經過如下兩個步驟，就能夠進行數學函數的繪製了。

兩個步驟

（1）安裝 Anaconda

Anaconda 包含了 Python 的運行環境、諸多科學計算庫以及好些實用工具，安裝它，有當前所需的一切。看它們的翻譯，的確也是同類。

下載地址：https://www.anaconda.com/distribution/

直接運行安裝便可，有點大。

（2）編織代碼運行

運行 Anaconda Navigator，打開界面中的 Spyder，以下圖：

進入編輯界面，咱們以一個最簡單的 y = x 函數爲例輸入如下代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1, 10, 1000)
y = x

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

運行它就能看到已經有咱們想要的結果。

關鍵解析

這幾行代碼中，前兩行是引入相應的功能庫，Anaconda 已經包含了這些庫，複製代碼上去便可。最後一行是執行繪製。因此關鍵的代碼如下兩行。

x = np.linspace(1, 10, 1000)
y = x

而第一行指明的是 x 的取值範圍，x = np.linspace(1, 10, 1000)表示 x 的取值範圍爲 1 至 10，後邊那個 1000 指的是細粒度，線是由點構成的，但點是無窮的，咱們經過有限的點造成線，理論上點定義得越細線越精確。

則咱們只剩下第二行 y = x 的函數部分了，對於 y = f(x) 的函數，僅此一處寫函數便可。試試：

y = np.sin(x)

是否是徹底只須要關心數據函數，若是你須要的就是這些，至此就能夠了。

更多控制

若須要進一步的對座標進行修飾，設置座標軸標籤，精準刻度等，能夠參考：

https://www.jianshu.com/p/78ba36dddad8

更多庫功能：

numpy 庫基礎信息可參考：https://www.numpy.org/devdocs/user/basics.html

matplotlib.pyplot 庫操做可參考： https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

不得不提

Anoconda 除了提供 Spyder 編輯工具，還提供 Jupyter notebook 工具，即所謂有文學編程工具（左手程序員，右手做家），瞭解它可參閱此文章：http://python.jobbole.com/87527/?repeat=w3tc 

如下爲本文介紹的幾個函數經過 Jupyter notebook 造成文檔的一個示例：
http://www.timeddd.com/sample/drawfunc.html
效果以下：