深度學習_目標檢測_邊框迴歸（Bounding Box Regression）詳解

爲什麼要邊框迴歸？ 對於上圖，綠色的框表示Ground Truth，紅色的框爲Selective Search提取的Region Proposal。那麼即便紅色的框被分類器識別爲飛機，但是由於紅色的框定位不準（IOU < 0.5），那麼這張圖相當於沒有正確的檢測出飛機。如果我們能對紅色框進行微調，使得經過微調後的框跟Ground Truth更接近，這樣豈不是定位會更準確。而Bounding-Box

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