數據分析之數據預處理

數據預處理步驟及方法 一、缺失值處理 1.一、形成缺失值緣由 缺失值處理原則： 使用最可能的值代替缺失值，使缺失值與其餘數值之間的關係保持最大。 缺失值處理的方法不少，好比刪除記錄、均值填充、中位數填充等，具體方法如表1所示。 二、異常值處理 異常值是數據集中偏離大部分數據的數據。從數據值上表現爲：數據集中與平均值的誤差 超過兩倍標準差 的數據，其中與平均值的誤差超過三倍標準差的數據，稱爲高度異常

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