Google 翻譯中降低性別表述偏差的可擴展方法

文 / 高級軟件工程師 Melvin Johnson，Google Research 用於語言翻譯的機器學習 (ML) 模型可能會因其訓練數據中潛在的社會偏見而產生同樣的偏差。性別表述偏差即是其中一例：在對區分性別的語言和不分性別的語言之間進行翻譯時，翻譯結果中存在性別表述偏差的情況往往更加明顯。例如，Google 翻譯之前會將土耳其語中的「他/她是一名醫生」翻譯爲陽性形式，而將「他/她是一名護士

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