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樸素貝葉斯的優缺點
時間 2019-12-07
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樸素貝葉斯的主要優勢有:html 1)樸素貝葉斯模型發源於古典數學理論,有穩定的分類效率。算法 2)對小規模的數據表現很好,能個處理多分類任務,適合增量式訓練,尤爲是數據量超出內存時,咱們能夠一批批的去增量訓練。數據庫 3)對缺失數據不太敏感,算法也比較簡單,經常使用於文本分類。編程 樸素貝葉斯的主要缺點有:網絡 1) 理論上,樸素貝葉斯模型與其餘分類方法相比具備最小的偏差率。可是實際上並不是老是
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