樸素貝葉斯的優缺點

【貝葉斯的特色是把現象與規律結合在一塊兒表徵，但它忽略了（主觀）價值的融合......但願可以早點看到深度貝葉斯方法出現！】html 樸素貝葉斯的主要優勢有： 算法 1）樸素貝葉斯模型發源於古典數學理論，有穩定的分類效率。spring 2）對小規模的數據表現很好，能個處理多分類任務，適合增量式訓練，尤爲是數據量超出內存時，咱們能夠一批批的去增量訓練。數據庫 3）對缺失數據不太敏感，算法也比較簡單，

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