特徵工程建立篇（一）------特徵選擇
特徵工程建立篇（一）------特徵選擇 在許多大數據挖掘競賽中（國內的阿里天池和國外的kaggle平臺），最複雜的過程莫過於特徵工程建立階段，大概佔據了整個競賽過程的70%的時間和精力，最終建立的模型的好壞大多也取決於特徵工程建立的好壞。 特徵工程部分往往也是數據分析的核心，特徵工程的建立往往比模型的建立複雜的多，特徵工程不像模型建立的過程有着固定的套路，特徵工程的建立憑藉的更多的是經驗
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