AlexNet網絡詳解及各層作用
AlexNet 圖中所給關於卷積核的尺寸來自於Alex在2012年發表的經典文章。 Alex在2012年提出的alexnet網絡結構模型引爆了神經網絡的應用熱潮，並贏得了2012屆圖像識別大賽的冠軍，使得CNN成爲在圖像分類上的核心算法模型。AlexNet 該模型一共分爲八層，5個卷積層,，以及3個全連接層,在每一個卷積層中包含了激勵函數RELU以及局部響應歸一化（LRN）處理，然後在經過降採
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