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AlexNet網絡詳解及各層作用
時間 2021-01-12
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AlexNet 圖中所給關於卷積核的尺寸來自於Alex在2012年發表的經典文章。 Alex在2012年提出的alexnet網絡結構模型引爆了神經網絡的應用熱潮,並贏得了2012屆圖像識別大賽的冠軍,使得CNN成爲在圖像分類上的核心算法模型。AlexNet 該模型一共分爲八層,5個卷積層,,以及3個全連接層,在每一個卷積層中包含了激勵函數RELU以及局部響應歸一化(LRN)處理,然後在經過降採
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