RNN標準模型及其變種

1.概念：RNN又名循環神經網絡，是一類處理序列數據的神經網絡，這個序列數據不僅包括時間序列，還有文字序列等，即序列數據中後面的數據與前面的數據有關係網絡 2.結構：學習 如上圖所示，左邊爲RNN摺疊圖，右邊爲展開圖。與基礎的神經網絡相比，RNN的不一樣之處在於在隱層之間的神經元之間也創建了權鏈接，隨着序列的不斷推動，隱層的前部將會經過W權鏈接影響到後部。測試 3.特色編碼 （1）可以處理序列化數

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