深度學習CV文章整理

1.目標檢測 1.HDD-Net：具有hand-crafted和學習到的混合特徵檢測器和描述符 在圖像匹配和3D重建等任務上，優於R2D2、D2-Net、SuperPoint和SIFT等，作者團隊：帝國理工學院&華爲諾亞實驗室&慕尼黑工業大學 2.CVPR 2020 | 商湯提出SEPC：應對尺度變化的目標檢測新算法 3.DBFace升級，模型僅1.3M的輕量級高精度人臉檢測模型 4.Retina

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