儲備知識exec:有下面三個參數python
參數一:字符串形式的命令
參數二:全局做用域(字典形式),若是不指定默認使用globals()
參數三:局部做用域(字典形式),若是不指定默認就使用locals()mysql
# 格式:exec(object, globals, locals) # 能夠把exec命令的執行當成是一個函數的執行,會將執行期間產生的名字存放於局部名稱空間中 g = { 'x':1, 'y':2 } l = {} exec(""" global x,z x=100 z=200 m=300 """, g, l) print(g) # {'x': 100, 'y': 2,'z':200,......} print(l) # {'m': 300}
class Foo: pass f1=Foo() #f1是經過Foo類實例化的對象
python一切皆對象,類自己也是一個對象,當使用關鍵字class的時候,python解釋器在加載class的時候就會建立一個對象(這裏的對象指的是類而非類的實例),於是咱們能夠將類看成一個對象去使用,一樣知足第一類對象的概念,對象能夠怎麼用?
一、均可以被引用,x=obj(類賦值給一個變量)
二、均可以看成函數的參數傳入(類做爲函數參數進行傳遞)
三、均可以看成函數的返回值(把類做爲函數的返回值)
四、均可以看成容器類的元素,l=[func, time, obj, 1] (在運行時動態地建立類)
換句話說,符合上述條件就是一個對象,若是類Foo自己就是對象,那須要探究Foo是由哪一個類產生的。sql
#type函數能夠查看類型,也能夠用來查看對象的類,兩者是同樣的 print(type(f1)) # 輸出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 對象由Foo類建立 print(type(Foo)) # 輸出:<type 'type'>
元類是類的類,是類的模板數據庫
元類做用:是控制如何建立類的,正如類是建立對象的模板同樣,而元類的主要目的是爲了控制類的建立行爲。app
元類的實例化的結果爲咱們用class定義的類,正如類的實例爲對象(f1對象是Foo類的一個實例,Foo類是 type 類的一個實例)ide
type是python的一個內建元類,用來直接控制生成類,python中任何class定義的類其實都是type類實例化的對象函數
class Chinese: # 這個類實際上是元類實例化的一個對象 country = 'China' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name)
將建立類的步驟拆分開,手動去建立。學習
#準備工做: #建立類主要分爲三部分 1 類名 2 類的父類 3 類體 #類名 class_name='Chinese' #類的父類 class_bases=(object,) #類體 class_body=""" country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name) """
類體定義的名字都會存放於類的名稱空間中(一個局部的名稱空間),咱們能夠事先定義一個空字典,而後用exec去執行類體的代碼(exec產生名稱空間的過程與真正的class過程相似,只是後者會將__開頭的屬性變形),生成類的局部名稱空間,即填充字典。spa
class_dic={} exec(class_body,globals(),class_dic) print(class_dic) #{'country': 'China', 'talk': <function talk at 0x101a560c8>, '__init__': <function __init__ at 0x101a56668>}
Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #實例化type獲得對象Foo,即咱們用class定義的類Foo print(Foo) print(type(Foo)) print(isinstance(Foo,type)) ''' <class '__main__.Chinese'> <class 'type'> True '''
type接收三個參數:3d
第 1 個參數是字符串 ‘Foo’,表示類名
第 2 個參數是元組 (object, ),表示全部的父類
第 3 個參數是字典,這裏是一個空字典,表示沒有定義屬性和方法
補充:若Foo類有繼承,即class Foo(Bar):.... 則等同於type('Foo',(Bar,),{})
一個類沒有聲明本身的元類,默認他的元類就是type,除了使用元類type,用戶也能夠經過繼承type來自定義元類(順便咱們也能夠瞅一瞅元類如何控制類的行爲,工做流程是什麼)
egon5步學會元類:
知識儲備: 產生的新對象 = object.__new__(繼承object類的子類)
步驟一:若是People=type(類名,類的父類們,類的名稱空間),自定義元類控制類建立以下:
class Mymeta(type): # 繼承默認元類的一堆屬性 def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): if '__doc__' not in class_dic or not class_dic.get('__doc__').strip(): raise TypeError('必須爲類指定文檔註釋') if not class_name.istitle(): raise TypeError('類名首字母必須大寫') super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) class People(object, metaclass=Mymeta): country = 'China' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name)
步驟二:先學習儲備__call__方法,才能控制類實例化行爲
__call__()
的做用是使實例可以像函數同樣被調用,同時不影響實例自己的生命週期(__call__()
不影響一個實例的構造和析構)。
__call__()
能夠用來改變實例的內部成員的值。
class Foo: pass obj=Foo() obj() # 沒有__call__方法前,obj() 報錯:TypeError: 'Foo' object is not callable(不可調用) class Foo: def __call__(self, *args, **kwargs): print(self) print(args) print(kwargs) pass obj=Foo() obj(1, 2, 3, a=1, b=2, c=3) """ <__main__.Foo object at 0x101eb6390> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} """
class People(object,metaclass=type): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __call__(self, *args, **kwargs): print(self,args,kwargs) # 調用類People,並不會出發__call__ obj=People('egon',18) # 調用對象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3),纔會出發對象的綁定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3) obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印:<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
總結:若是說類People是元類type的實例,那麼在元類type內確定也有一個__call__,會在調用People('egon',18)時觸發執行,而後返回一個初始化好了的對象obj。
步驟三:自定義元類,控制類的調用(即實例化)的過程
class Mymeta(type): # 自定義元類,大多數屬性依然是繼承的type def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): # print(class_name) # 類名:Chinese # print(class_bases) # 基類:(<class 'object'>,) # print(class_dic) # 類的名稱空間:{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Chinese', 'country': 'China', '__init__': <function Chinese.__init__ at 0x101f201e0>, 'talk': <function Chinese.talk at 0x101f20378>} # 自訂製控制類的行爲 if not class_name.istitle(): # istitle()判斷首字母大寫 raise TypeError('類名的首字母必須大寫')# 主動報錯的關鍵字是raise if '__doc__' not in class_dic or not class_dic['__doc__'].strip(): raise TypeError("必須有註釋,且註釋不能爲空") super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) # 重用父類功能 def __call__(self, *args, **kwargs): # obj = Chinese('egon',age=18) print(self) # self = Chinese print(args) # args = ('egon',) print(kwargs) # kwargs = {'age': 18} # 第一件事:實例化先造一個空對象obj obj = object.__new__(self) # 第二件事:初始化obj self.__init__(obj, *args, **kwargs) # 第三件事:返回obj return obj class Chinese(object, metaclass=Mymeta): # 元類爲Mymeta的類的建立可受人控制 """ 中國人的類 """ country = 'China' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name) # obj = Chinese('egon', 18) # Chinese.__call__(Chinese, 'egon', 18) obj = Chinese('egon', age=18) # 實例化的行爲 """ <class '__main__.Chinese'> ('egon',) {'age': 18} """
步驟四:
class Mymeta(type): #繼承默認元類的一堆屬性 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): if not class_name.istitle(): raise TypeError('類名首字母必須大寫') super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #self=People print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {} #一、調用self,即People下的函數__new__,在該函數內完成:一、產生空對象obj 二、初始化 三、返回obj obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) #二、必定記得返回obj,由於實例化People(...)取得就是__call__的返回值 return obj class People(object,metaclass=Mymeta): country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name) def __new__(cls, *args, **kwargs): obj=object.__new__(cls) cls.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj obj=People('egon',18) print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18}
步驟五:基於元類實現單例模式,好比數據庫對象,實例化時參數都同樣,就不必重複產生對象,浪費內存
方式一:
class MySQL: __instance = None # 實例化後改成了__instance = obj1 def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 3306 @classmethod def singleton(cls): if not cls.__instance: obj = cls() cls.__instance = obj return cls.__instance def conn(self): pass def execute(self): pass # obj1 = MySQL() # obj2 = MySQL() # # print(obj1) # print(obj2) obj1 = MySQL.singleton() obj2 = MySQL.singleton() obj3 = MySQL.singleton() print(obj1 is obj3) """ True """
方式二:
class Mymeta(type): def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): if not class_name.istitle(): # istitle()判斷首字母大寫 raise TypeError('類名的首字母必須大寫') # 主動報錯的關鍵字是raise if '__doc__' not in class_dic or not class_dic['__doc__'].strip(): raise TypeError("必須有註釋,且註釋不能爲空") super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) # 重用父類功能 self.__instance = None def __call__(self, *args, **kwargs): # obj = Chinese('egon',age=18) if not self.__instance: obj=object.__new__(self) # self:Mysql self.__init__(obj) self.__instance=obj return self.__instance class Mysql(object, metaclass=Mymeta): """ mysql """ def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 3306 def conn(self): pass def execute(self): pass obj1 = Mysql() obj2 = Mysql() obj3 = Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) # "True"
方式三:
#settings.py文件內容以下 HOST='1.1.1.1' PORT=3306 import settings def singleton(cls): #cls=Mysql _instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) def wrapper(*args,**kwargs): if args or kwargs: obj=cls(*args,**kwargs) return obj return _instance return wrapper @singleton # Mysql=singleton(Mysql) class Mysql: def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() obj2=Mysql() obj3=Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) #True obj4=Mysql('1.1.1.3',3307) obj5=Mysql('1.1.1.4',3308) print(obj3 is obj4) #False