一 知識儲備
exec:三個參數 參數一:字符串形式的命令 參數二:全局做用域(字典形式),若是不指定,默認爲globals() 參數三:局部做用域(字典形式),若是不指定,默認爲locals()
#能夠把exec命令的執行當成是一個函數的執行,會將執行期間產生的名字存放於局部名稱空間中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z x=100 z=200 m=300 ''',g,l) print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......} print(l) #{'m': 300}
二 引子(類也是對象)
class Foo: pass f1=Foo() #f1是經過Foo類實例化的對象
python中一切皆是對象,類自己也是一個對象,當使用關鍵字class的時候,python解釋器在加載class的時候就會建立一個對象(這裏的對象指的是類而非類的實例),於是咱們能夠將類看成一個對象去使用,一樣知足第一類對象的概念,能夠:算法
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把類賦值給一個變量sql
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把類做爲函數參數進行傳遞app
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把類做爲函數的返回值ide
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在運行時動態地建立類 函數
上例能夠看出f1是由Foo這個類產生的對象,而Foo自己也是對象,那它又是由哪一個類產生的呢?post
1 #type函數能夠查看類型,也能夠用來查看對象的類,兩者是同樣的 2 print(type(f1)) # 輸出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 對象由Foo類建立 3 print(type(Foo)) # 輸出:<type 'type'>
三 什麼是元類?
元類是類的類,是類的模板學習
元類是用來控制如何建立類的,正如類是建立對象的模板同樣,而元類的主要目的是爲了控制類的建立行爲this
元類的實例化的結果爲咱們用class定義的類,正如類的實例爲對象(f1對象是Foo類的一個實例,Foo類是 type 類的一個實例)spa
type是python的一個內建元類,用來直接控制生成類,python中任何class定義的類其實都是type類實例化的對象
四 建立類的兩種方式
方式一:使用class關鍵字
class Chinese(object): country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name)
方式二:就是手動模擬class建立類的過程):將建立類的步驟拆分開,手動去建立
#準備工做: #建立類主要分爲三部分 1 類名 2 類的父類 3 類體 #類名 class_name='Chinese' #類的父類 class_bases=(object,) #類體 class_body=""" country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name) """
步驟一(先處理類體->名稱空間):類體定義的名字都會存放於類的名稱空間中(一個局部的名稱空間),咱們能夠事先定義一個空字典,而後用exec去執行類體的代碼(exec產生名稱空間的過程與真正的class過程相似,只是後者會將__開頭的屬性變形),生成類的局部名稱空間,即填充字典
class_dic={} exec(class_body,globals(),class_dic) print(class_dic) #{'country': 'China', 'talk': <function talk at 0x101a560c8>, '__init__': <function __init__ at 0x101a56668>}
步驟二:調用元類type(也能夠自定義)來產生類Chinense
Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #實例化type獲得對象Foo,即咱們用class定義的類Foo print(Foo) print(type(Foo)) print(isinstance(Foo,type)) ''' <class '__main__.Chinese'> <class 'type'> True '''
咱們看到,type 接收三個參數:
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第 1 個參數是字符串 ‘Foo’,表示類名
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第 2 個參數是元組 (object, ),表示全部的父類
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第 3 個參數是字典,這裏是一個空字典,表示沒有定義屬性和方法
補充:若Foo類有繼承,即class Foo(Bar):.... 則等同於type('Foo',(Bar,),{})
五 自定義元類控制類的行爲
#一個類沒有聲明本身的元類,默認他的元類就是type,除了使用元類type,用戶也能夠經過繼承type來自定義元類(順便咱們也能夠瞅一瞅元類如何控制類的行爲,工做流程是什麼)
#知識儲備: #產生的新對象 = object.__new__(繼承object類的子類) #步驟一:若是說People=type(類名,類的父類們,類的名稱空間),那麼咱們定義元類以下,來控制類的建立 class Mymeta(type): # 繼承默認元類的一堆屬性 def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): if '__doc__' not in class_dic or not class_dic.get('__doc__').strip(): raise TypeError('必須爲類指定文檔註釋') if not class_name.istitle(): raise TypeError('類名首字母必須大寫') super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) class People(object, metaclass=Mymeta): country = 'China' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name) #步驟二:若是咱們想控制類實例化的行爲,那麼須要先儲備知識__call__方法的使用 class People(object,metaclass=type): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __call__(self, *args, **kwargs): print(self,args,kwargs) # 調用類People,並不會出發__call__ obj=People('egon',18) # 調用對象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3),纔會出發對象的綁定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3) obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印:<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #總結:若是說類People是元類type的實例,那麼在元類type內確定也有一個__call__,會在調用People('egon',18)時觸發執行,而後返回一個初始化好了的對象obj #步驟三:自定義元類,控制類的調用(即實例化)的過程 class Mymeta(type): #繼承默認元類的一堆屬性 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): if not class_name.istitle(): raise TypeError('類名首字母必須大寫') super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #self=People print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {} #一、實例化People,產生空對象obj obj=object.__new__(self) #二、調用People下的函數__init__,初始化obj self.__init__(obj,*args,**kwargs) #三、返回初始化好了的obj return obj class People(object,metaclass=Mymeta): country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name) obj=People('egon',18) print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18} #步驟四: class Mymeta(type): #繼承默認元類的一堆屬性 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): if not class_name.istitle(): raise TypeError('類名首字母必須大寫') super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #self=People print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {} #一、調用self,即People下的函數__new__,在該函數內完成:一、產生空對象obj 二、初始化 三、返回obj obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) #二、必定記得返回obj,由於實例化People(...)取得就是__call__的返回值 return obj class People(object,metaclass=Mymeta): country='China' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print('%s is talking' %self.name) def __new__(cls, *args, **kwargs): obj=object.__new__(cls) cls.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj obj=People('egon',18) print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18} #步驟五:基於元類實現單例模式 # 單例:即單個實例,指的是同一個類實例化屢次的結果指向同一個對象,用於節省內存空間 # 若是咱們從配置文件中讀取配置來進行實例化,在配置相同的狀況下,就不必重複產生對象浪費內存了 #settings.py文件內容以下 HOST='1.1.1.1' PORT=3306 #方式一:定義一個類方法實現單例模式 import settings class Mysql: __instance=None def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port @classmethod def singleton(cls): if not cls.__instance: cls.__instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) return cls.__instance obj1=Mysql('1.1.1.2',3306) obj2=Mysql('1.1.1.3',3307) print(obj1 is obj2) #False obj3=Mysql.singleton() obj4=Mysql.singleton() print(obj3 is obj4) #True #方式二:定製元類實現單例模式 import settings class Mymeta(type): def __init__(self,name,bases,dic): #定義類Mysql時就觸發 # 事先先從配置文件中取配置來造一個Mysql的實例出來 self.__instance = object.__new__(self) # 產生對象 self.__init__(self.__instance, settings.HOST, settings.PORT) # 初始化對象 # 上述兩步能夠合成下面一步 # self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs) super().__init__(name,bases,dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)時觸發 if args or kwargs: # args或kwargs內有值 obj=object.__new__(self) self.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj return self.__instance class Mysql(metaclass=Mymeta): def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() # 沒有傳值則默認從配置文件中讀配置來實例化,全部的實例應該指向一個內存地址 obj2=Mysql() obj3=Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) obj4=Mysql('1.1.1.4',3307) #方式三:定義一個裝飾器實現單例模式 import settings def singleton(cls): #cls=Mysql _instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) def wrapper(*args,**kwargs): if args or kwargs: obj=cls(*args,**kwargs) return obj return _instance return wrapper @singleton # Mysql=singleton(Mysql) class Mysql: def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() obj2=Mysql() obj3=Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) #True obj4=Mysql('1.1.1.3',3307) obj5=Mysql('1.1.1.4',3308) print(obj3 is obj4) #False
六 再看屬性查找
結合python繼承的實現原理+元類從新看屬性的查找應該是什麼樣子呢???
在學習完元類後,其實咱們用class自定義的類也全都是對象(包括object類自己也是元類type的 一個實例,能夠用type(object)查看),咱們學習過繼承的實現原理,如今若是將下述繼承說成是:對象Foo繼承對象B,對象B繼承對象A,對象A繼承對象object
class A(object): n=333 class B(A): n=222 class Foo(B): n=333
因而屬性查找應該分紅兩層,一層是對象層(基於c3算法的MRO)的查找,另一個層則是類層(即元類)的查找
class Mymeta(type): n=444 def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self) # self=Foo # obj = object.__new__(self) # self=Foo self.__init__(obj, *args, **kwargs) return obj class A(object): n=333 # pass class B(A): n=222 # pass class Foo(B,metaclass=Mymeta): # Foo=Mymeta(...) n=111 def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y print(Foo.n) #查找順序: #一、先對象層:Foo->B->A->object #二、而後元類層:Mymeta->type
咱們在元類的__call__中也能夠用object.__new__(self)去造對象,先從object本身的名稱空間找,因爲它沒有繼承任何其餘對象,全部直接找到它的類,object的類也是type,因而也找到type中的__new__,與此時的self.__new__(self)其實查找的最終目標是同樣的
但咱們仍是推薦在__call__中使用self.__new__(self)去創造空對象,由於這種方式會檢索Foo->Mymeta->type,我麼能夠在Foo或Mymeta中定製__new__,而object.__new__則是直接跨過了Foo和Mymeta
七 練習題
練習一:在元類中控制把自定義類的數據屬性都變成大寫
class Mymetaclass(type): def __new__(cls,name,bases,attrs): update_attrs={} for k,v in attrs.items(): if not callable(v) and not k.startswith('__'): update_attrs[k.upper()]=v else: update_attrs[k]=v return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) class Chinese(metaclass=Mymetaclass): country='China' tag='Legend of the Dragon' #龍的傳人 def walk(self): print('%s is walking' %self.name) print(Chinese.__dict__) ''' {'__module__': '__main__', 'COUNTRY': 'China', 'TAG': 'Legend of the Dragon', 'walk': <function Chinese.walk at 0x0000000001E7B950>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>, '__doc__': None} '''
練習二:在元類中控制自定義的類無需__init__方法
1.元類幫其完成建立對象,以及初始化操做;
2.要求實例化時傳參必須爲關鍵字形式,不然拋出異常TypeError: must use keyword argument
3.key做爲用戶自定義類產生對象的屬性,且全部屬性變成大寫
class Mymetaclass(type): # def __new__(cls,name,bases,attrs): # update_attrs={} # for k,v in attrs.items(): # if not callable(v) and not k.startswith('__'): # update_attrs[k.upper()]=v # else: # update_attrs[k]=v # return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) def __call__(self, *args, **kwargs): if args: raise TypeError('must use keyword argument for key function') obj = object.__new__(self) #建立對象,self爲類Foo for k,v in kwargs.items(): obj.__dict__[k.upper()]=v return obj class Chinese(metaclass=Mymetaclass): country='China' tag='Legend of the Dragon' #龍的傳人 def walk(self): print('%s is walking' %self.name) p=Chinese(name='egon',age=18,sex='male') print(p.__dict__)
練習三:在元類中控制自定義的類產生的對象相關的屬性所有爲隱藏屬性
class Mymeta(type): def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): #控制類Foo的建立 super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #控制Foo的調用過程,即Foo對象的產生過程 obj = self.__new__(self) self.__init__(obj, *args, **kwargs) obj.__dict__={'_%s__%s' %(self.__name__,k):v for k,v in obj.__dict__.items()} return obj class Foo(object,metaclass=Mymeta): # Foo=Mymeta(...) def __init__(self, name, age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex obj=Foo('egon',18,'male') print(obj.__dict__)