python圖像數據增強——imgaug （一）

（一）imgaug基礎用法 （二）imgaug進階示例 在機器學習或者深度學習的問題中，因爲受制於圖像採集的方式，投入的精力和圖像標註的難度等，用於訓練的圖像數量可能非常有限。這種情況下，可能出現模型過擬合，訓練後的模型泛化能力差等問題，降低模型的實際使用能力，這種現象在醫學圖像的深度學習中尤其常見。爲了在有限的數據下得到更好的分類，檢測和分割的結果，往往需要使用數據增強的方式，通過對圖像的旋轉，

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