機器學習筆記(6)——邏輯迴歸

邏輯迴歸 邏輯迴歸是一種用於監督學習問題的學習算法，它的輸出y全是0或者1。邏輯迴歸的目標是減小預測與訓練數據的誤差。 例子：是貓 VS 不是貓 給定一個用特徵向量x表示的圖像，該算法將會估計那幅圖是貓的可能性。 邏輯迴歸用到的參數： 輸入特徵向量：，是特徵的數量 訓練標記： 權重：，是特徵的數量 下限： 輸出： Sigmoid函數： 是一種線性函數，我們用Sigmoid函數來使可能性介於[0,1

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