ASFF

時間 2021-01-22

標籤 Detection 简体版

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ASFF：自適應特徵融合方式 ASFF來自論文：《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》，也就是著名的yolov3-asff。金字塔特徵表示法(FPN)是解決目標檢測尺度變化挑戰的常用方法。但是，對於基於FPN的單級檢測器來說，不同特徵尺度之間的不一致是其主要限制。因此這篇論文提出了一種新的數據驅動的金字塔特徵融合方式，

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1. FCOS+ASFF
2. [目標檢測]--YOLOV3+ASFF-Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
3. ASFF：目標檢測自適應特徵融合方式
4. 深度學習網絡結構設計：ASFF- 自適應空間特徵融合
5. ASFF：Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
6. 一種新的特徵融合方式：《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
7. 論文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
8. Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection論文解讀
9. 基於學習空間融合的單發目標檢測（Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection）
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