[目標檢測]--YOLOV3+ASFF-Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection

創新點： 由於論文思想比較簡單，我直接看了創新點，主要是爲了解決FPN多層間不一樣特徵尺度之間的不一致性問題，因此做者提出了對FPN新的融合方法： 具體能夠看圖，首先經過FPN產生level1-level3不一樣尺度的特徵圖，做者使用ASFF（adaptively spatial feature fusion）思想進行融合，思想就是level1-level3個尺度圖分別再融合成3個對應尺度的特徵圖

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