JavaShuo
欄目
標籤
一種新的特徵融合方式:《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
本篇文章最大的創新點是提出了一種新的特徵融合的方式ASFF,通過學習權重參數的方式將不同層的特徵融合到一起,作者證明了這樣的方法要優於通過concatenation或者element-wise的方式。 代碼:https://github.com/ruinmessi/ASFF 一個更強的YOLOv3 baseline 其實整篇文章能取得如此優秀的效果並不僅僅在於加入了ASFF這種自適應特徵融合方式,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ASFF:Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
2.
Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection論文解讀
3.
論文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
4.
筆記:論文閱讀Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
5.
[目標檢測]--YOLOV3+ASFF-Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
6.
解讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
7.
Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
8.
基於學習空間融合的單發目標檢測(Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection)
9.
FPN及其feature map特徵融合(CVPR2016:Feature Pyramid Networks for Object Detection)
10.
Relation Networks for Object Detection解讀
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
MySQL 5.7的新特性(新功能)
-
MySQL教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
fusion
spatial
detection
兩種方式
learning
特徵
融合
特種
object...object
object
PHP 7 新特性
NoSQL教程
MyBatis教程
設計模式
委託模式
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ASFF:Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
2.
Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection論文解讀
3.
論文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
4.
筆記:論文閱讀Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
5.
[目標檢測]--YOLOV3+ASFF-Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
6.
解讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
7.
Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
8.
基於學習空間融合的單發目標檢測(Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection)
9.
FPN及其feature map特徵融合(CVPR2016:Feature Pyramid Networks for Object Detection)
10.
Relation Networks for Object Detection解讀
>>更多相關文章<<