GAN的訓練生成器流程以及噪音的選擇

這篇文章是用通俗的語言描述下GAN訓練的過程 原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1406.2661 1.隨機化噪音。 2.根據噪音產生樣本 3.判別器判斷樣本是真是假 4.計算判別器的loss 5.反向傳播至判別器和生成器獲得梯度 6.使用更新的梯度來更新生成器 在這個過程中判別器沒有改變，因爲如果是判別器和生成器同時改變的話會使訓練過程更加複雜 To learn the ge

>>阅读原文<<