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Caffe 多GPU訓練問題,以及batch_size 選擇的問題
時間 2020-02-11
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1. 多GPU訓練時,速度沒有變得更快。html 使用多GPU訓練時,每一個GPU都會運行一個 Caffe 模型的實例。好比當使用 n n n 個GPU訓練時,網絡會有 n n n 個分身分別在各自的GPU上運行, n n n 個網絡中有一個「本尊」叫root_net,root_net除了負責正常的前傳反傳還負責更新參數,而其它網絡只負責前傳和反傳。大體流程是這樣的, n n n 個網絡共享一個數
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