詳解卷積神經網絡CNN
文章目錄 卷積神經網絡 由來 加入卷積操作的動機 稀疏連接： 參數共享： 平移不變性 池化 總結： 卷積神經網絡 卷積神經網絡屬於前饋網絡的一種，是一種專門處理類似網格數據的神經網絡，其特點就是每一層神經元只響應前一層的局部範圍內的神經元。 卷積網絡一般由：卷積運算+非線性操作（RELU）+池化 +若干全連接層。 由來 卷積網絡之所以叫做卷積網絡，是因爲這種前饋網絡其中採用了卷積的數學操作。在卷積
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