卷積神經網絡詳解（CNN）

在本文中，我將會討論 CNN 背後的架構，其設計初衷在於解決圖像識別和分類問題。同時我也會假設你對神經網絡已經有了初步瞭解。 對二維數字信號（圖像）的操作，可以寫成矩陣形式。 一個很大的值（6600）：而當這個濾波器移動到其他區域時，我們得到一個相對很小的值：在那個特定曲線和周邊區域，值就很高，在其他區域，值相對低。這就是一張激活圖。對應的高值區域就是我們所要檢測曲線的位置。 訓練卷積審計網絡（C

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