【圖解例說機器學習】決策樹 (Decision Tree)

決策樹是一種非參數的有監督的學習方法，能夠用來分類和迴歸，即分類決策樹，迴歸決策樹。分類決策樹，能夠當作是if–then規則的集合，樹的每個中間節點就是一個特徵，用來if–then規則的判斷，樹的每個葉子節點就是最終的分類結果。html 基本思想：決策樹就是一個，遞歸地選擇最優特徵，並根據該特徵對訓練數據集進行劃分，使得對各個子數據集有一個最好的分類，的過程。訓練數據集的劃分過程就是決策樹的構建過

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