《Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization》閱讀總結

文章中的文字檢測方法是基於圖像分割的方法，此類方法的關鍵部分在於後處理，傳統的基於分割的算法在對probability_map後處理中二值化處理是通過一個固定的閾值，但是文章中的方法添加了一個threshold_map，將其放入網絡中一起訓練，這樣針對probability_map中的每個像素會有不同的閾值（方法稱爲DB），這樣的處理可以大大的提高網絡的性能。以上DB的方法僅僅在訓練過程中是必須的

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