DB算法分析《Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization》
算法架構圖： 算法分析 總覽，主要包含三個部分： backbone提取特徵（特徵金字塔） 特徵金字塔被上採樣到相同尺度構建一個特徵圖F 使用F來預測概率圖P和閾值圖T，並通過P和T來生成二值圖B 一些細節： 預設的圖片大小【640，640】 在訓練階段：P、T、B都會進行loss計算，並bp，其中P、B會使用相同的標籤 在推理階段，P、B都可以被用於計算bbox DB模塊的優勢： 幫助區分非常
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