谷歌推薦的大學生技術學習指南

看到一篇對大學生學習技術頗有幫助的指南，翻譯一下，供你們參考：

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有一個紮實的計算機科學的基礎，是成爲成功的軟件工程師的重要條件。這是一個引導大學生自學技術和非技術技能的建議。你能夠經過這個指南決定選修的課程，可是請確保這個課程符合你專業要求，以保證順利畢業。本指南提供的網上資源並非要取代大學提供的課程。它們可能會給你所學的內容進行補充或提供一個主題的介紹。

閱讀須知：

• 請謹慎使用本指南
• 可能還有其餘你想學習的東西不在本指南里，請不要侷限於此，大膽去作。
• 完成了這些項目並不能保證能獲得谷歌的工做機會
• 本指南有可能更新或改變，請關注更新

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學術化的建議

CS課程介紹

提供基礎編程知識的計算機科學課程

在線資源：Udacity - intro to CS course, Coursera - Computer Science 101

至少學習一種面向對象的編程語言： C++, Java, or Python

給初學者的在線資源：Coursera - Learn to Program: The Fundamentals, MIT Intro to Programming in Java, Google's Python Class, Coursera - Introduction to Python, Python Open Source E-Book

給中級開發者的在線資源： Udacity's Design of Computer Programs, Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code, Coursera - Programming Languages,Brown University - Introduction to Programming Languages

學習其餘編程語言

註釋： 把這些語言加入你將來的學習列表中 - Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell, Lisp 和 Scheme.

網上資源: w3school.com - HTML Tutorial, CodeAcademy.com,Udacity - Mobile Web Development, Udacity - HTML5 Game Development

測試你的代碼

註釋： 學習如何找BUG、建立測試、斷點測試

在線資源：Udacity - Software Testing Methods, Udacity - Software Debugging

邏輯推理和離散數學的知識

在線資源： MIT Mathematics for Computer Science, Coursera - Introduction to Logic, Coursera - Linear and Discrete Optimization, Coursera - Probabilistic Graphical Models, Coursera - Game Theory

深刻理解算法和數據結構

註釋： 學習基本的數據類型（棧，隊列，和包），排序算法（快速排序，歸併排序，堆排序），數據結構（二進制搜索樹，紅黑樹，哈希表），和Big O。

在線資源： MIT Introduction to Algorithms, Coursera Introduction to Algorithms Part 1& Part 2, List ofAlgorithms, List of Data Structures, Book:The Algorithm Design Manual

紮實的的操做系統知識

在線資源： UC Berkeley Computer Science 162

瞭解用戶體驗設計

在線資源： Udacity - UX Design for Mobile Developers

學習人工智能

在線資源：
Stanford University - Introduction to Robotics, Natural Language Processing, Machine Learning

學習如何寫編譯器

在線資源： Coursera - Compilers

學習密碼學

在線資源： Coursera - Cryptography, Udacity - Applied Cryptography

學習並行編程

在線資源： Coursera - Heterogeneous Parallel Programming

課外項目

註釋： 建立和維護一個網站，創建本身的服務器，或者一個機器人。

在線資源： Apache List of Projects, Google Summer of Code, Google Developer Group

參與大系統的小功能開發，閱讀和理解現有代碼，跟進文檔和調試等
註釋： GitHub是閱讀他人的代碼和貢獻代碼的好工具。

在線資源： Github, Kiln

和其餘程序員工做

註釋： 這將幫助你提升你團隊協做能力和向他人學習的能力。

實踐你的算法知識和編碼技術

註釋： 經過編程比賽，例如codejam或ACM國際大學生程序設計競賽，實踐你的算法知識。

在線資源： CodeJam, ACM ICPC

成爲一個教學助理

幫助教其餘學生將有助於提升你的專業知識。

軟件工程實習經驗

註釋： 在實習期前一段時間就要尋找實習機會。 在美國，實習在夏季和九月。 公司一般是提早幾個月開始接收實習生申請。

原文 Guide for Technical Development
由 SegmentFault 整理編譯