牛頓法、梯度下降法、高斯牛頓法、Levenberg-Marquardt算法

轉自：https://blog.csdn.net/u011776903/article/details/75095205 何爲梯度？   一般解釋： f(x)在x0的梯度：就是f(x)變化最快的方向 舉個例子，f()是一座山，站在半山腰， 往x方向走1米，高度上升0.4米，也就是說x方向上的偏導是 0.4 往y方向走1米，高度上升0.3米，也就是說y方向上的偏導是 0.3 這樣梯度方向就是 (0.

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