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牛頓法、梯度下降法、高斯牛頓法、Levenberg-Marquardt算法
時間 2020-12-24
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梯度下降
牛頓法
高斯牛頓法
Levenberg-Marquardt
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轉自:https://blog.csdn.net/u011776903/article/details/75095205 何爲梯度? 一般解釋: f(x)在x0的梯度:就是f(x)變化最快的方向 舉個例子,f()是一座山,站在半山腰, 往x方向走1米,高度上升0.4米,也就是說x方向上的偏導是 0.4 往y方向走1米,高度上升0.3米,也就是說y方向上的偏導是 0.3 這樣梯度方向就是 (0.
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