ElitesAI·動手學深度學習PyTorch版（第二部分）

過擬合、欠擬合及其解決方案 主要內容： 1.過擬合、欠擬合的概念 2.權重衰減 3.丟棄法 總結： 欠擬合現象：模型無法達到一個較低的誤差 過擬合現象：訓練誤差較低但是泛化誤差依然較高，二者相差較大 課後習題 梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房價預測 主要內容： 1.梯度消失和梯度爆炸 2.考慮到環境因素的其他問題 3.Kaggle房價預測 課後習題： GRU/LSTM/深層RNN/雙向RNN

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