採樣方法（二）MCMC相關算法介紹及代碼實現

                        0.引子 書接前文，在採樣方法（一）中咱們講到了拒絕採樣、重要性採樣一系列的蒙特卡洛採樣方法，但這些方法在高維空間時都會遇到一些問題，由於很難找到很是合適的可採樣Q分佈，同時保證採樣效率以及精準度。 本文將會介紹採樣方法中最重要的一族算法，MCMC（Markov Chain Monte Carlo），在以前咱們的蒙特卡洛模擬都是按照以下公式進行的：

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