機器學習總結——概率圖模型

文章目錄 簡介 常見圖模型 NLP中概率圖模型演變 隱馬爾可夫模型 馬爾科夫鏈 參數 三個基本問題 存在的問題 隨機場 馬爾可夫隨機場 勢函數 團&最大團 基於最大團定義的聯合概率 分離集 性質 最大熵馬爾科夫隨機場 HMM與MEMM的區別 優點 缺點 標記偏置問題 條件隨機場 參數化形式 三個基本問題 優點 與馬爾科夫隨機場區別 與MEMM區別 近似推斷 採樣 MCMC Metropolis-H

>>阅读原文<<