文末送書 | 自動機器學習（AutoML）：方法、系統與挑戰

OPENNING 最新上架 近十年來，不管是機器學習相關的應用還是研究，都迎來了爆發式增長。尤其是深度學習，使得很多應用領域都取得了關鍵性突破，如計算機視覺、語音處理和遊戲。 然而，多數機器學習方法的性能在很大程度上依賴於過量的模型設計策略，這導致新手難以較快地掌握和應用機器學習。 在深度學習上更是如此，如果人類工程師想要讓神經網絡在特定的任務上取得理想的表現性能，就需要很好地選擇和設計網絡結構、

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