Mask R-CNN

1. 核心思想和實現功能         Mask R-CNN 實在Faster R-CNN的基礎上演進而來，修改了兩個部分，其一是將Faster R-CNN的RoI pooling部分改爲RoIAlign，用以實現目標的校正；其二是添加由FCN層組成的Mask頭，用以實現目標物體像素級別的分割。 知識擴展：什麼是實例分割？     實例分割是對檢測出的目標，實現像素級別的語義分割，難度在於要先對

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